Renaissance des systèmes hérités : Le rôle de GitHub Copilot et de l'IA

Comment GitHub Copilot et les agents IA sauvent les systèmes hérités

Dans le paysage technologique en évolution rapide, les systèmes hérités posent souvent un défi majeur pour les organisations. Alors que nous nous tournons vers 2025, le besoin de moderniser ces systèmes devient de plus en plus urgent, en particulier pour ceux construits sur des langages de programmation vieillissants comme le COBOL. Bien qu'il ait plus de 65 ans, le COBOL reste l'épine dorsale de nombreux systèmes critiques, y compris les opérations bancaires et gouvernementales. La pénurie de développeurs COBOL a créé une barrière significative, mais avec des innovations comme GitHub Copilot et les agents IA, il y a un nouvel espoir pour la modernisation des systèmes hérités.

Le défi des systèmes hérités

De nombreuses organisations fonctionnent avec du COBOL, avec environ 200 milliards de lignes de code encore en usage actif. Cependant, alors que les développeurs originaux partent à la retraite, il devient de plus en plus difficile de trouver quelqu'un capable de maintenir ou de moderniser ces systèmes. Cela a conduit à une situation où les entreprises doivent s'appuyer sur une technologie obsolète sans l'expertise nécessaire pour la mettre à jour. L'urgence de moderniser est claire, car ces systèmes hérités sont cruciaux pour les opérations quotidiennes.

Le besoin de solutions modernes

Pour les développeurs entrant dans le domaine aujourd'hui, l'idée de travailler avec le COBOL peut sembler décourageante, voire impossible. Cependant, l'introduction d'outils IA comme GitHub Copilot a transformé ce paysage. Ces outils permettent aux développeurs modernes d'interagir avec le code hérité sans avoir besoin d'une connaissance approfondie des langages de programmation d'origine. Ce changement non seulement démocratise l'accès aux systèmes hérités, mais permet également à une nouvelle génération de développeurs de contribuer à leur modernisation.

Rencontrez la développeuse qui transforme le COBOL

Julia Kordick, une Microsoft Global Black Belt, est l'une des pionnières dans l'utilisation de l'IA pour moderniser les systèmes COBOL. Fait remarquable, Julia n'a jamais appris le COBOL. Au lieu de cela, elle a tiré parti de son expertise en IA et a collaboré avec des développeurs COBOL chevronnés. Ce partenariat illustre une approche moderne pour s'attaquer aux systèmes hérités : combiner la connaissance du domaine avec une technologie de pointe.

Réduire l'écart de connaissances

L'approche de Julia met en lumière une idée critique : il n'est pas nécessaire d'être un expert en COBOL pour moderniser les systèmes COBOL. En se concentrant sur la conception de solutions intelligentes et en travaillant avec ceux qui possèdent une expertise approfondie, Julia et son équipe ont développé un cadre puissant pour la modernisation des systèmes hérités.

Le cadre en trois étapes pour la modernisation des systèmes hérités propulsée par l'IA

Julia et son équipe ont élaboré une approche systématique de la modernisation des systèmes hérités qui est non seulement applicable au COBOL, mais peut également être adaptée à tout système hérité. Ce cadre en trois étapes exploite les capacités de GitHub Copilot et des agents IA.

Étape 1 : Préparation du code (Ingénierie inverse)

• La première étape du cadre consiste à réaliser une ingénierie inverse du code existant. Cela est crucial car de nombreuses organisations manquent de documentation complète de leurs systèmes hérités. En utilisant des outils IA comme GitHub Copilot, les développeurs peuvent analyser la base de code, comprendre sa fonctionnalité et identifier les domaines nécessitant une modernisation.

• Par exemple, un agent IA peut automatiquement générer de la documentation basée sur le code existant, permettant aux équipes de visualiser la structure et le flux du système sans avoir à passer manuellement par des milliers de lignes de code.

Étape 2 : Traduction du code

• Une fois le code préparé, l'étape suivante consiste à traduire le code hérité dans un langage de programmation ou un cadre plus moderne. GitHub Copilot peut aider dans ce processus en suggérant des extraits de code et des meilleures pratiques, facilitant ainsi la tâche des développeurs qui ne sont peut-être pas familiers avec le COBOL pour créer une fonctionnalité équivalente dans un langage moderne.

• Par exemple, si une application bancaire traite des transactions en utilisant le COBOL, un agent IA peut aider à convertir cette fonctionnalité en une architecture de microservices utilisant un langage comme Python ou Java, rationalisant le processus et améliorant la maintenabilité.

Étape 3 : Intégration et tests

• La dernière étape consiste à intégrer le nouveau code avec les systèmes existants et à le tester rigoureusement pour garantir son bon fonctionnement. Les agents IA peuvent automatiser les processus de test, identifiant rapidement les bogues et les problèmes de performance.

• En utilisant l'IA pour les tests, les équipes peuvent réduire considérablement le temps nécessaire pour valider que le nouveau système répond aux exigences commerciales, permettant une transition plus fluide des systèmes hérités vers des systèmes modernes.

Implications pratiques

Les implications de l'utilisation de GitHub Copilot et des agents IA pour la modernisation des systèmes hérités sont profondes. Les organisations peuvent réduire leur dépendance à des développeurs COBOL spécialisés, rationaliser le processus de modernisation et, en fin de compte, réaliser des économies. Cette approche permet également de constituer une main-d'œuvre plus inclusive, car elle ouvre la porte à un plus large éventail de développeurs pour contribuer à des projets qui étaient auparavant hors de portée.

De plus, la combinaison de l'IA et de l'expertise humaine favorise un environnement collaboratif où le transfert de connaissances peut avoir lieu. Les experts des systèmes hérités peuvent guider les développeurs modernes, garantissant que les connaissances commerciales critiques ne sont pas perdues tout en permettant à une nouvelle génération de talents technologiques de s'épanouir.

Conclusion

Alors que nous continuons à naviguer dans les complexités des systèmes hérités, l'intégration des technologies IA comme GitHub Copilot représente un changement significatif dans la manière dont les organisations peuvent aborder la modernisation. En tirant parti de l'IA, les entreprises peuvent combler le fossé entre les systèmes obsolètes et les pratiques de développement modernes, garantissant que les infrastructures critiques restent fonctionnelles et accessibles. L'avenir de la modernisation des systèmes hérités est là, et il est propulsé par la collaboration, l'innovation et un peu de magie IA.